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人工智能开始做车险定损员,准确度比10年“老司机”还高?

2019/9/11 20:30:23

人工智能开始做车险定损员,准确度比10年“老司机”还高?

6月27日,蚂蚁金服宣布向保险行业开放技术产品“定损宝”,用AI(人工智能)模拟车险定损环节中的人工作业流程,帮助保险公司实现简单高效的自动定损。这也是图像定损技术首次在车险领域实现商业应用。

 

“定损宝”是什么?

 

与消费者关系密切的车险,也是财险公司的主要业务,保费占比超过70%。通过照片确定车辆损失、作为理赔依据的定损,是车险理赔中最为重要的操作环节,一直以来都是由人工完成。

 

在传统的理赔流程中,一直以来,用户发生交通事故后,需要打电话给保险公司,保险公司会派查勘员现场查勘并拍照,后续保险公司定损员会根据照片评估损伤情况如何,是否需要赔偿,以及赔偿多少。在传统的理赔流程中,保险公司收到事故照片后,需要核赔,核价,往往最快需要半小时后才能确定理赔金额。

 

现在,“定损宝”应用了深度学习图像识别检测技术,用AI充当定损员的眼睛和大脑的作用,通过部署在云端的算法识别事故照片,与保险公司连接后,在几秒钟之内就能给出准确的定损结果,包括受损部件、维修方案及维修价格。

 

蚂蚁金服的技术人员表示,用AI定损,还可以解决对不规则车辆损伤进行识别的行业难题。实践证明,“定损宝”准确率达到98%以上,相当于行业10年以上经验的定损专家,而且能够同时处理万级的案件量,不受时间和空间的限制。

 

谁是“定损宝”的受益者?

 

毫无疑问,保险公司能从“定损宝”受益。

 

目前,保险行业约有10万人从事查勘定损工作。“保险公司应用‘定损宝’后,预计可减少查勘定损人员50%的工作量,今后在简单案件处理上无需再配置太多人力”。蚂蚁金服保险事业群总裁尹铭算了笔账:在每年4500万件私家车保险索赔案中,“定损宝”能覆盖的纯外观损伤案件占比约在60%,以每单案件的平均处理成本150元计算,有望每年为行业节约案件处理成本20亿元。

 

“定损宝”还能帮助保险公司挤掉原来缺乏统一标准导致的定损“水分”,减少虚假骗保案件。据统计,车险行业每年500亿的外观件赔款中,约有10%-20%是因上述两种情况造成的理赔渗漏。“定损宝”将有效帮助保险公司减少理赔渗漏的比例。

 

不仅如此,普通用户也能从“定损宝”获益。蚂蚁金服透露,年内将联合合作保险公司推出面向普通用户的“定损宝”。届时,有定损需求用户不用再在现场等待查勘员,而是自己拍照上传定损平台,就能由后台的AI技术完成定损,缩短用户领到理赔款的时间,使人人成为定损员。同时,“定损宝”将估算对次年保费的影响,帮助用户判断是否需要索赔。

 

定损员会失业吗?

 

有了人工智能技术,保险公司和用户受益,那么定损员会失业吗?业内人士给出的答案是否定的。

 

一方面,这项新技术仍处在初级级别,还不能完全替代人工。但是可以大大帮助定损员提高工作效率,尤其在特殊情况下进行准确定损。例如,一般事故定损流程中,查勘员在现场往往会拍摄很多图片,有的案例甚至多达数百张图片。不过,查勘员拍摄的车体损伤,非常容易受到反光、阴影、污渍、水滴、车型结构等因素干扰,靠人眼观察照片,哪怕是最有经验的定损员,也很容易造成误判。AI则能帮助定损员排除干扰因素,识别出这些不规则的车辆损伤。同时也能提供定损参考意见,包括到底是什么程度的刮擦、变形,部件是开裂还是脱落,等等。

 

另一方面,技术的普及可能意味着旧工作岗位的消失,但也意味着新工作机会的来临。原来从事简单查勘定损的人员可以解放出来,从事车辆内部损伤查勘定损、客户服务等更具价值的工作。


栏目主编:任翀  题图来源:视觉中国  题图编辑:雍凯

栏目邮箱:sh_chuangke@163.com